A mesterséges intelligencia már nem kizárólag a laboratóriumok és a nagy technológiai vállalatok területe; bekerült Spanyolország akadémiai, szakmai és politikai napirendjére is. Az elkövetkező hónapokban számos intézmény tervezett programokat, amelyek a média elfogultságától a turisztikai feladatok automatizálásán át a generatív eszközökkel történő nyelvoktatásig terjedő témákat foglalkoznak. A közös vonás a kritikai gondolkodási készségek fejlesztésének szükségessége , nem csak a szoftverek használatának elsajátítása.
Ugyanakkor folyamatosan folyik a vita arról, hogyan lehetne ezeket a rendszereket szabályozni és felügyelni. Az Európai Unió halad a mesterséges intelligencia rendelet végrehajtásával, míg a spanyol kormány bemutatta az IA360 tervet, amely egy olyan stratégia, amely ötvözi a biztonságot, a számítástechnikát és az adatszuverenitást. A képzés így kulcsfontosságú elemként jelenik meg a történelmi torzítások gépekben való megismétlődésének megakadályozásában.
Tele van szemináriumokkal és konferenciákkal
A Spanyol Fizikai és Szervi Fogyatékossággal Élők Szövetsége (COCEMFE) és a Madridi Complutense Egyetem Információtudományi Kara szervezi az „Újságírás, fogyatékosság és mesterséges intelligencia: a gép által örökölt narratíva” című konferenciát. A konferenciára 2026. szeptember 30-án, reggel 9:00 és délután 13:00 óra között kerül sor a Luis García Berlanga konferenciateremben, személyes és online formában is. Az esemény azt elemzi, hogy a sztereotípiák és a média alulreprezentáltsága hogyan kerülhet be a képzési adatokba , és hogyan erősíthetik fel algoritmusok.
Laila Jiménez újságíró, műsorvezető és professzor egy három részből álló programot vezet. Az első, a média narratíváival foglalkozó részben José Antonio Solves, a CEU Cardenal Herrera Egyetem munkatársa vesz részt. A második, a technológiára fókuszáló részt Adrián Moreno, a kiberhírszerzés és a digitális kommunikáció szakértője tartja. A harmadik részben szakújságírók, például David Martínez Menayo (Servimedia), Merche Borja (20 Minutos), Guillermo Infantes (Newtral.es), Belén Remacha (El País) és Manuel Martínez (RNE) is részt vesznek.
Az esemény újságíró szakos hallgatóknak, gyakorló újságíróknak és közéleti befolyással rendelkező személyeknek szól. A témák között szerepel a fogyatékkal élőkről szóló tudósítás, a nyelvi választás, a szerkesztői kritériumok, az algoritmusok nyomása, valamint a szerkesztőségek számára hozott konkrét intézkedések. A regisztráció megnyílt, az eseményt pedig a Szociális Jogok és Fogyasztóvédelem Minisztériuma, valamint az Agenda 2030 0,7%-os kerete finanszírozza.
Tanfolyamok a mesterséges intelligencia turizmusba és tantermekbe való bevezetéséhez
A valenciai közösségben az Invat.tur idén novemberben harmadik alkalommal rendezi meg a „Mesterséges Intelligencia Alkalmazása a Turizmusmenedzsmentben” című képzését. A képzés személyes részvétellel zajlik Castellónban, Alicantéban, Benidormban és Valenciában. Két szint van: alapszint Castellónban (november 2-4.) és Alicantéban (november 16-18.); valamint haladó szint Benidormban (november 23-25.) és Valenciában (november 30. - december 1.). Az órák 9:30-tól 12:30-ig tartanak, helyszínenként összesen kilenc órát.
A cél az, hogy a szakemberek és a desztinációmenedzserek megtanulják, hogyan automatizálják a feladatokat, és hogyan hozzanak létre autonóm mesterséges intelligencia alapú ágenseket, amelyek képesek információkat keresni és kérdésekre válaszolni. A megbízható eredmények biztosítása érdekében hangsúlyozzák a korlátozások és ellenőrzések meghatározásának fontosságát. A helyek száma korlátozott , a regisztrációt pedig az egyes helyszínek által biztosított űrlapokon keresztül lehet intézni. Érdeklődés esetén az invattur@turismecv.es címre lehet fordulni.
A Valenciai Egyetem is részt vesz egy hibrid szemináriummal, amelyet Lilit Kharatian vezet a Heidelbergi Egyetemről. A „GenAI a nyelvoktatásban: a promptálástól a pedagógiai gyakorlatig” című foglalkozásra 2026. október 8-án, 15:00 órakor kerül sor a Filológiai, Fordítási és Kommunikációs Kar dísztermében. Az előadás a promptálási technikákat a gyakorlati alkalmazásukkal kapcsolja össze a tanteremben.
A szeminárium az Anabel Martínez Hernández, Begoña Clavel Arroitia és Lucía Bellés-Calvera által koordinált 4420568-as számú Oktatási Innovációs Projekt és az AI-LANG CIGE2026/38 projekt része. A szeminárium a tevékenységtervezést, az anyagok létrehozását és adaptálását, az írástámogatást és a visszajelzést is magában foglalja. A szeminárium a tanárok és a digitális kompetencia szerepét is vizsgálja mesterséges intelligencia által közvetített környezetekben. A részvétel személyesen vagy Zoom-on keresztül is lehetséges, előzetes regisztrációhoz kötött.
Speciális minőségek egy folyamatosan növekvő piac számára
Baszkföldön és Navarrában az egyetemi kínálat kibővült, és mára már elérhetőek speciális mesterségi és adattudományi képzések is. A Baszkföldi Egyetem (UPV/EHU) országos szinten úttörő szerepet játszott a mesterséges intelligencia alapképzési programjában, amelyet a San Sebastiáni Gipuzkoa kampuszon található Számítástechnikai Karon oktattak. A képzési program 240 ECTS kreditet tartalmaz, és korlátozott számú férőhely áll rendelkezésre.
Képzésük a gépi tanulásra, a számítógépes látásra, a természetes nyelvi feldolgozásra, az intelligens robotikára és az algoritmikus optimalizálásra összpontosít. Bilbaóban a Deusto Egyetem adattudomány és mesterséges intelligencia szakon kínál alapképzést, amely szoftvermérnökséget, prediktív analitikát és modelltelepítést ötvöz. Angol nyelvű oktatást is magában foglal, és háromnyelvű képzési útvonalakat kínál.
Pamplonában a Navarrai Állami Egyetem adattudományi alapképzést kínál, nagy hangsúlyt fektetve a matematikára és a statisztikára. Tanterve magában foglalja a valószínűségi modellezést, a gépi tanulást és a big data elemzést, alkalmazásokkal a biotechnológiában, az iparban és az élelmiszeriparban. Ezt a kínálatot a Mondragon Egyetem speciális programjai és a Navarrai Egyetem Adattudományi és Mesterséges Intelligencia Intézetének (DATAI) tevékenységei egészítik ki .
Gyakori kérdés, hogy miben különbözik egy mesterséges intelligencia szak a számítástechnikai mérnöki szaktól. Az első néhány évben a programozás és a számítástechnika közös, de a speciális szakok több matematikát és statisztikát is tartalmaznak. A lineáris algebra, a kalkulus, a valószínűségszámítás és a statisztika alapvető fontosságú a neurális hálózatok, a mélytanulás és az optimalizálás szempontjából. Míg a számítástechnikai mérnöki szakok az operációs rendszereket, a hálózatokat, a szoftvereket és a hardvereket fedik le, addig a mesterséges intelligencia és az adatmérnöki szakok a betanítási modellekre, a természetes nyelvi feldolgozásra és az adatelemzésre összpontosítanak.
Etika, elfogultságok és európai szabályok
Az új programok etikai és irányítási tartalmakat is tartalmaznak. Vizsgálják a modellek magyarázhatóságát, az elfogultságok azonosítását és mérséklését, valamint az európai mesterséges intelligencia szabályozást, az úgynevezett AI Act-et. A COCEMFE és az UCM konferencia ugyanerre a problémára összpontosít : a médiában évtizedek óta fennmaradt sztereotípiák átkerülhetnek az algoritmusokra, ha az adatokat és a megközelítéseket nem korrigálják.
Politikai téren az IA360 terv, amelyet a spanyol kormány a La Moncloában (a miniszterelnök hivatalos rezidenciáján) mutatott be, kiberbiztonsági pajzsot és a legtámadásra késztetőbb határmodellek felügyeletét szorgalmazza. A kormány azt állítja, hogy az önszabályozás hatástalan, és bírálja a monopóliumok megszilárdítására törekvő belépési korlátokat. A terv azonban aggályokat is vet fel, mivel magából az iparágból származó kategóriákat alkalmaz, és mivel az európai rendelet az általános célú modellek felügyeletét az Európai MI Hivatalra, nem pedig a nemzeti hatóságokra bízza.
Az európai szabályozási környezet késedelmekkel halad előre. Az általános célú modellekre vonatkozó végrehajtási hatáskörök 2026. augusztus 2-án léptek hatályba, de a Parlament által 2026. június 16-án jóváhagyott és a Tanács által június 29-én véglegesített digitális omnibusz megállapodás elhalasztotta a magas kockázatú rendszerekre vonatkozó kötelezettségeket. A III. melléklet hatálybalépése 2027. december 2-ig, a mesterséges intelligencia szabályozott termékekbe való integrálása pedig 2028. augusztus 2-ig csúszik. Spanyolország tagja ennek a tanácsnak.
Szintén napirenden van az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) reformja. A Noyb által kiszivárogtatott tervezet tartalmazza a 88a. cikket, amely igazolná a személyes adatok feldolgozását mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztése vagy üzemeltetése során jogos érdek ürügyén. Ez lehetővé tenné az évek során gyűjtött adatok felhasználását hozzájárulás nélkül , ami ütközik az elfogultsággal és a jogokkal kapcsolatos figyelmeztetésekkel.
Az osztályteremtől az iparig: valós alkalmazások
Az oktatás nem ér véget az egyetemen. Baszkföldön és Navarrában ezek a tanulmányok egy olyan termelő szektorhoz kapcsolódnak, amely már alkalmazza a mesterséges intelligenciát a fejlett gyártásban és az Ipar 4.0-ban. Vannak projektek a prediktív karbantartás, a gépi látást alkalmazó minőségellenőrzés és az ellátási lánc optimalizálása területén, jelen vannak az autóiparban és a szerszámgépiparban. A hallgatók valós problémákkal foglalkozhatnak tantervi szakmai gyakorlatok és záróprojektek révén.
Az egészségügy és a biomedicina egy másik alkalmazási terület. Az orvosi képelemzést, a bioinformatikát és a gyógyszerszűrést olyan központokban fejlesztik, mint a Navarrabiomed, a CIMA és a CIC bioGUNE. Ezt az ökoszisztémát tovább gazdagítják olyan kezdeményezések, mint a Baszk Mesterséges Intelligencia Központ (BAIC), a BRTA hálózat (a Tecnaliával, a Vicomtech-kel és a Teknikerrel), valamint a Navarra Digitális Innovációs Központ (az IRIS-szel és az ADITECH-kel). A további specializáció, az ipari mester- és doktori programokon keresztül, egyre nagyobb jelentőséget kap a gyorsan fejlődő ágazatban.
A turizmusban az Invat.tur kurzus célja a vállalkozások és úti célok napi működésének javítása. A nyelvoktatás terén a Valencia Egyetem szemináriuma azt tárgyalja, hogyan lehet a generatív mesterséges intelligenciát felhasználni anyagok tervezésére és adaptálására, valamint visszajelzések adására a pedagógiai elvek feláldozása nélkül. A zene is szerepel a beszélgetésben : Xavier Serra, az UPF kutatója elmagyarázza, hogyan generál a mesterséges intelligencia dalokat, utánoz hangokat, készít kíséreteket és elemez gyűjteményeket, valamint a kreativitással, a jogokkal és az emberi és mesterséges alkotások közötti különbségtétellel kapcsolatos kihívásokat. Az előadást koktélfogadás követi, a regisztráció pedig egy űrlapon keresztül történik.
Mire kell figyelni a beiratkozás előtt
A diploma kiválasztásakor érdemes nem csak a címet figyelembe venni. Fontos a matematika iránti affinitás, akárcsak a programozásban és a problémamegoldásban való jártasság. Az osztálylétszámok, a laboratóriumokhoz való hozzáférés és a projektekben való részvétel lehetősége is számít. A korlátozott létszámú képzések gyakran szorosabb hallgatói támogatást kínálnak.
A tanulás nem feltétlenül ér véget a diploma megszerzésével. Az iparág gyors tempója miatt egyre fontosabb a további specializáció, mesterképzésekkel, ipari doktori programokkal, valamint vállalatokkal és technológiai központokkal való együttműködésekkel. Döntés előtt érdemes áttekinteni a tantervet, az egyes programok által megcélzott hallgatói profilt és a rendelkezésre álló karrierutakat.
A spanyol mesterséges intelligencia világában újságírással és fogyatékossággal foglalkozó konferenciák, nyelvtanároknak szóló szemináriumok, turisztikai menedzsment kurzusok, baszkföldi és navarrai egyetemi diplomák, valamint egy olyan közterv ötvöződik, amelynek célja a biztonság és a számítástechnika szabályozása. Mindezen kezdeményezések közös vonása egyértelmű: a technológia gyorsabban fejlődik, mint a szabványok , így a képzés, az átláthatóság és a szabályozás vált a csatatérré. Még nem tudni, hogyan fog ez az erőfeszítés korrigált elfogultságokhoz, jobban felkészült tantermekhez és olyan közjogi döntésekhez fordulni, amelyek nem kizárólag a nagy gyártóktól függenek.
